Openclaw installieren auf Linux z.b. Raspberry

    Code
    1. /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"



    Hier am Ende darauf achten, die 3

    echo
    -Zeilen die ausgegeben werden zu kopieren und einzufügen



    cleanshot-2026-01-28-at-1811422x-1024x501.png

    und in putty einfügen


    Code
    1. sudo apt-get install build-essential
    2. curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
    4. Hinweis: Falls du den onboarding-Assistenten wieder aufrufen musst, geht das mit diesem Kommando:
    6. openclaw onboard
    8. Session schließen
    9. 2x exit im Terminal ein.

    OpenAi Codex installieren, wenn man ChatGPT-Abo hat. (ChatGPT über Browser)


    Putty:

    Code
    1. openclaw onboard --auth-choice openai-codex

    Yes klicken.

    Wenn die URL angezeigt wird, die URL markieren und mit der Maus rechtsklicken.

    Eventuell wird der Link nochmal kopiert. Den dann wieder löschen.

    Einen Browser öffnen und den Link dann einfügen.

    Sich mit den ChatGPT-Daten einloggen.

    Danach wird ein Link in deinem Browser angezeigt. Der hat sich dann geändert. Den kopieren.

    Dann einfügen mit Rechtsklick in Putty

    den Rest skippen.

    fertig

    Model in Openclaw setzen

    Code
    1. openclaw models set openai-codex/gpt-5.3-codex

    ssh Key erstellen für ohne Passwort einloggen:

    SSH-Key Hilfe für OpenClaw (ohne Passwort einloggen)

    Wichtig: Das hier wird am externen PC gemacht.

    Nicht auf dem PC / Raspberry, wo OpenClaw installiert ist.

    Es ist NICHT PuTTY gemeint. Gemeint ist die normale CMD / Eingabeaufforderung / Terminal unter Windows.

    Gateway Script für externen PC:

    Einfach die Bat Datei starten, Browserfenster geht auf und man ist direkt drauf auf Openclaw.

    Erstelle eine BAT-Datei, z. B. Claw.bat.

    Benutzername // set "USER=openclaw" - das ist der Benutzername von dem System, wo openclaw drauf installiert wurde.

    Host / IP // set "HOST=192.168.178.143" ist die IP, wo OpenClaw installiert wurde
    Remote Port // set "LOCAL_PORT=18789" – das ist der Port, der im Browser eingegeben werden kann. Standardmäßig so lassen. Den kann man wahllos ändern, wenn die Ports am PC nicht belegt sind, z. B. für mehrere OpenClaw-Skripte für mehrere Openclaws.

    Local Port // set "REMOTE_PORT=18789" – das ist der Port, der bei Openclaw genutzt wird, um sich zu verbinden. Standard ist 18789 bei Openclaw eingestellt.

    OpenClaw Token // set "TOKEN_KEY=hier_den_token_von_openclaw_während_der_installation_eingeben" Das ist halt der Token, der durch Openclaw erstellt wurde, bei der ersten Installation.


    OpenClaw BAT-Datei Generator

    Felder ausfüllen und unten auf BAT-Datei erstellen klicken.




    -------------------



    Ab hier wieder am "openclaw pc"

    Memory Flush & Session Memory aktivieren

    Schicke diesen Befehl an deinen OpenClaw:


    Code
    1. Aktiviere folgende Einstellungen:
    2. 1. compaction.memoryFlush.enabled = true
    3. 2. memorySearch.experimental.sessionMemory = true
    4. Was das macht:
    5. Memory Flush: Vor jeder Komprimierung werden wichtige Infos zuerst in die Memory-Datei gespeichert, damit nichts verloren geht.
    6. Session Memory Search: OpenClaw kann nicht nur seine Memory-Dateien durchsuchen, sondern auch vergangene Sessions — damit er sich besser erinnert, was kürzlich besprochen wurde.
    Code
    1. QMD Backend aktivieren
    2. Hier geht es zum Teil der Doku: https://docs.openclaw.ai/concepts/memory#qmd-backend-experimental
    3. Was das macht:
    4. Das QdRANT Backend kombiniert drei Suchstrategien:
    5. Vektorsuche — findet Infos anhand der semantischen Bedeutung
    6. BM25 Keyword-Suche — findet spezifische Begriffe, Codes und Text-SnippetsReranking — sortiert die Ergebnisse nach Relevanz



    Der KI eigene Subagenten geben


    Platzhalter


    .........................

    Telegram lokale Bilder senden

    Merke mir für die Zukunft: Das read Tool leitet Bilder scheinbar nicht zuverlässig an Telegram weiter. Workaround: Direkt per curl an die Telegram API senden:


    Code
    1. Bash
    2. curl -X POST "https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/sendPhoto" \ -F "chat_id=<USER_ID>" \ -F "photo=@/pfad/zum/bild.jpg"

  • Erforscht

    Hat den Titel des Themas von „Openclaw installieren auf Linux Raspberry“ zu „Openclaw installieren auf Linux z.b. Raspberry“ geändert.

    Günstig Openclaw nutzen mit vielen Modellen und wirklich viel Nutzen.

    https://ollama.com/pricing

    20$ (ca.17,50€) pro Monat oder 200$ pro Jahr (ca.174€)

    !!!KEINE TOKEN VERBALLEREI!!!

    !!!ALS ABO!!!


    Ich mache wirklich viel jeden Tag. Aber bis jetzt schaffe ich es nicht, das Kontingent zu erreichen.


    Alle 5 Stunden wird zurückgesetzt und insgesamt alle 7 Tage.

    Es gibt keine "Tokens", die abgezogen werden. Das wird einfach intern berechnet.

    Zu fragen, wie das funzt, kann man sich sparen. Das weiß keiner.

    Aber wie gesagt, ich nutze wirklich viel. Hab Bots in Telegram- und WhatsApp-Gruppen, die viel genutzt werden.

    Mit unterschiedlichen Modellen und 3 parallel (bis zu 3 parallel (gleichzeitig) nutzbar bei Abo mit 20$)

    Bedeutet, opencrawl nutzt bei mir Subagenten. (Selber so konfiguriert für maximalen Nutzen)

    Bedeutet, die Haupt-KI teilt die Aufgaben auf.: Beispiel:

    Model xxx sucht als Agent Search im Internet nach xxx

    Gleichzeitig sucht Model yyy als Agent Search im Internet nach yyy

    Gleichzeitig überprüft Model zzz den Code in Datei zzz als Agent Coder, u.s.w.


    Diese Modelle gibt/gab/nutze es/ich:


    ☁️ Ollama Cloud-Modelle (Pro/Max Abo)

    Hier ist eine Übersicht der aktuell verfügbaren Cloud-Modelle, die über das Ollama-Abonnement (Pro/Max) genutzt werden können:

    🚀 High-End & Reasoning (Denk-Modelle)

    • DeepSeek-V3.2 / V3.1 (Bis zu 671B – Enorme Effizienz & Logik)
    • GLM-5 (744B Parameter – Für komplexe Systeme & langfristige Aufgaben)
    • Kimi K2.5 / K2 / Thinking (Native multimodale Agenten & Reasoning)
    • GPT-OSS (20B / 120B – Open-Weight Modelle von OpenAI für Entwickler)
    • Cogito-2.1 (671B – Instruktionsoptimierte generative Modelle)

    💻 Coding & Agenten-Workflows

    Qwen3-Coder-Next / Coder (Optimiert für Agenten & lokale Entwicklung)MiniMax M2.7 / M2.5 / M2.1 (Spezialisiert auf Code-Entwicklung & Multilingualität)Devstral-2 / Small-2 (123B / 24B – Stark beim Erkunden großer Codebasen)Rnj-1 (8B – Optimiert für STEM & Programmierung)GLM-4.7 / 4.6 (Fokus auf Agentenverhalten & Logik)

    👁️ Vision & Multimodal (Bild/Sprache)

    Qwen3.5 (0.8B bis 122B – Allrounder mit Vision & Reasoning)Qwen3-VL (Bis 235B – Das leistungsstärkste Bild-Sprach-Modell von Qwen)Gemma3 (Google-Modelle von 270M bis 27B – Extrem effizient)Ministral-3 (3B bis 14B – Optimiert für Edge-Computing)Mistral-Groß-3 (Enterprise-Modell für produktionsreife Workloads)

    ⚡ Performance & Effizienz

    Gemini 3 Blitzvorschau (Maximale Geschwindigkeit bei geringen Kosten)Nemotron-3-Super / Nano (NVIDIA-Modelle – 120B MoE bzw. 4B für Multiagenten)Qwen3-Next (80B – Hohe Inferenzgeschwindigkeit

    NICHT ANWENDEN, wenn man nicht weiß, was das bedeutet:

    Alles freigeben, alle Sperren aufheben.

    OpenClaw kann alles nutzen, zu jeder Zeit volle Kontrolle an OpenClaw übergeben.

    Code
    1. openclaw config set tools.exec.host gateway
    2. openclaw config set tools.exec.security full
    3. openclaw config set tools.exec.ask off
    4. openclaw gateway restart